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        “量身定做的店铺运营可以提升客户体验”

        成功的商家会不断调整店铺运营的方式来应对消费者行为的变化。展望2017年的实体店，无论是大规模的百货商场还是小型的精品店铺，都需要利用包括客流量统计在内的购物者行为分析解决方案，以便更好的理解消费者的诉求，从而有效的调整运营模式来提升客户体验。

        由于当今零售商所面临的竞争水准在不断提升——贯穿了线上线下——零售客流量和消费者行为分析技术可以提供有价值的洞察分析，体现出品牌的差异化和特色。从根本而言，零售商可以定制适合店铺的运营模式，以便更好地满足消费者的诉求提升客户体验。这样的例子包括：

        --扩充适量的店员应对客流高峰期的服务，确保优化店内客户和员工比率，这会反过来促进销售和成交率的提升。

        -- 利用消费者行为洞察可以识别实体店铺的客流动态，商家可以及时调整店铺的布局和商品的展示，优化店内库存，提高成交率和平均交易额。

        -- 调整店员的工作任务，根据客流动态来合理分工以满足消费者的需求，避免由于员工在工作时间忙于整理库存或者商品而忽略了客户接待，从而错过潜在销售机会。

        为一家特色店铺量身定制店内运营方案时，必须要考虑一个关键因素，那就是商家以何标准来考量成功和失败。也就是说，店铺老板在为某一个门店制定以客流量或者成交率为目标时，如何能够实现这一目标？该目标是否合理？能否适用于该店铺？

        2017年是启动数据分析的起点。如果还没有开始，超前思维的零售商将突破单一门店的绩效，在更为宏观的店铺生态系统中顾及每个店铺的特性。有着相似性能和体验的店铺可以分类到一个 “相似”的组群里，这些“相似”的组群或者是同类的组群，可能会因为个体店铺的特性影响整体业绩，例如：社会经济，人口统计范围，地理区域，季节效应等。

        恰当的同类组群技术可以通过客流量和购物者行为的洞察，结合有效的方式来全面优化实体店，让商家可以创建一套最佳的实践方案，利用数据分析方法为个体店铺定制销售目标。根本而言，商家可以更好的迎合消费者，增加盈利，在充满竞争的各类品牌中闯出自己的天地。

        展望零售业的前景，没有丝毫怠慢的迹象，零售商们采用智能化的技术解决方案来武装实体店铺，从长远来看是避免在竞争中被淘汰并进一步获得商业成功的必然。

         “贯穿线上线下的零售行业竞争愈演愈烈，零售客流和消费者行为分析技术帮助零售商提供物超所值的分析洞察，体现品牌的差异化。”

（文章转载自：索博客-客流零售大数据）