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       购物中心精细化运营势在必行

　　虽然线上零售对线下零售造成很大的冲击，但在零售总额实际比例中，线下零售占比高达90%，而线上零售只占10%。展望未来，线下零售依然会占零售的重要地位，因为我们每个人都会有一个物理的身体，物理便利性和物理体验性这两个支撑点足以支撑线下零售长远发展。物里体验即我们身体体验，对吃喝玩乐、生活娱乐服务我们都需要我们物理的身体去体验，而这些服务在线上我们是无法切身体验到的。这种纯体验的零售业态典型代表就是购物中心，它将越来越往全体验式发展。

　　购物中心大数据化丨场景化营销是着力点

　　越来越多的报告证明，消费者逐渐回归线下零售，购物中心以吃喝穿玩乐，兼备社交与消费功能的大平台，比其他业态更获得消费者青睐。笔者认为，虽然实体零售大环境还好，购物中心面也临着三方面挑战：

　　第一方面，同质化竞争十分激烈。我们可以看见，原来一条街上只有一个购物中心，现在一条街上就有好几个购物中心，商业机会明显变少。因此，购物中心需要精细化运营，避免同质化，在激烈的竞争中脱颖而出。实现精细化运营必定是在数据驱动下的，没有数据的驱动，根本谈不上精细化运营，购物中心需要数据驱动经营分析辅助营销。

　　第二方面，人口红利的消失。从消费者触点角度来说，城镇化已经饱和了，以前开一个购物中心，只要有货就能卖出去，现在新的客人不会再源源不断地来了。从这个角度来说，零售商应该认识到，现在购物中心的核心资源已不再像以前那样是商品或者品牌，而是购物中心店面或者在这个平台上能够垄聚的人流，只要把这些人伺候好，自然能够把服务卖给他，把商品卖给他，自然而然能从他们身上获得利润，所以购物中心经营要转变思维，要以消费者为中心。

　　第三方面，购物中心整体消费群、消费习惯发生了变迁。表面上大家看到的是购物中心受到了电商冲击，而其实其根本原因是因为消费者的消费习惯发生了转移，不管是消费者的支付手段、消费的场景、消费的方式还是消费的目的等方面，都在转变，而购物中心的体量、运营方式的步调是相对缓慢的。

　　精细化运营需要以消费者为中心的大数据

　　一个购物中心的首要核心定位是：它本身是一个区域本地平台，具有平台的特征。运营好这样的平台必须掌握它的用户体系、交易体系与信用体系，一方面要以数据驱动、消费者为核心来做整个精细化运营，另一方面要不断尝试，不管是通过APP、微信、移动支付还是通过其他新的方式去适应消费群体现在的消费习惯。

　　以消费者为中心，每一个应用点也是围绕消费者为核心。购物中心以消费者大数据驱动精细化运营，这里的消费者大数据包含消费者基本人口属性、行为、偏好、社交以及在各个触点交互产生的数据等数据的采集、加工与整合，购物中心将从前的经营思维从关心商品怎么走转变到关心在什么地方和消费者打上交道，从而在各个接触点上将消费者伺候好（全触点服务和营销），自然能够把商品卖出去。

　　购物中心大数据着力点：场景化营销

　　线下的购物中心平台区别于线上平台的差异在于：多触点、场景化。场景化营销是信柏购物中心大数据应用中最让人感兴趣、最容易理解和验证的着力点，当然技术难度也高，需要全触点的数据采集和打通整合，经过标签处理工具、分析引擎、营销引擎、触发引擎。以往大家提到的精准营销就是找到合适客群后给他们推送相应的信息，而场景化营销是不仅要找到正确的人，还要找到正确的时间、正确的触点环境、对他进行正确的触发。场景营销基本流程是，先要找到合适的人，判断当前场景明确引导方向，再通过人和所属群体决定用什么样的内容，再根据他的环境用什么样的触点可能是有效的：是在手机上的触点有效还是大屏上的触点有效，还是结帐的时候POS机上触点的有效？

　　场景化营销所动用的，就是以人为中心的大数据。例如场内热点，系统对一个新增加的顾客并没有多少了解，而这时对这位新顾客最有效的营销是推荐热门的商品和服务，这样触动新顾客的概率是最大的。但对于系统已经认识到的、以前来过的老顾客，系统就可以做进一步的消费引导或者消费升级和消费切换。何谓消费升级？例如，一个顾客在这里面准备消费300或者已经消费了300，系统可以有针对性地刺激这位顾客（如对个人单独发放500返50的返还券等动作）以提高客单价，这是建立在对模式判断之上。何谓消费切换？如果在场内一位刚刚吃完午饭并且准备离场，这个时候系统可智能化给他推荐咖啡或甜点的优惠券（系统是推咖啡还是甜点都会基于顾客的个人偏好而判断触发）。场景化营销，是购物中心营销必须具备的手段。

       实施场景化营销需要有三个支撑：数据支撑、分析支撑、触点支撑。首先需要多渠道大规模地了解用户、了解商品，然后通过分析挖掘场景、客户分群，然后需要对触点进行把控，做到针对不同的顾客可以在最适合他当前的触点环境给他推荐最适合的商品和服务。数据支撑方面，包括数据采集，包括会员信息、消费信息、行为信息、刷卡交易、运营商数据以及调用信柏自有数据库。在掌握一个个顾客的这些的数据后，系统就能对每个顾客进行画像，还可以进行客群分类，然后精细化每个客群。例如，给他们都打上标签、会员等级、数据模型、经验分类、大数据聚类、自定义分类。

　　第一，顾客的基本属性，如性别、收入水平、年龄阶段、小区档次、是否有车，是否有房子等。

　　第二，顾客的消费分层，如顾客喜欢什么品牌的衣服、什么颜色、什么品类、支付能力怎么样、消费频率等。

　　第三，顾客的兴趣，如顾客喜不喜欢玩游戏、看不看政治新闻等。

　　第四，顾客的人际关系，做人和人之间的关系关联。

　　第五，顾客的地理位置，如顾客经常的活动区域在什么地方等一系列的数据。

　　触点支撑方面，显然而易见，线上零售的触点是单一的，而线下零售的触点则呈现多元化，顾客可能在手机端，短信、微信接触这个购物中心，也有可能在购物中心场内通过WIFI、智能POS、智能大屏甚至人工服务等触点接触这个购物中心，我们需要全触点了解这个顾客，并和他进行直接的交互。

　　对比以前的营销，笔者认为，做购物中心场景化营销需要转变几个主要思维。

　　1、营销的目的需要发生转变

　　购物中心以前做营销活动，其最重要的诉求是首先先把客户吸引到自己的场子来，然后再通过发放优惠券、打折券等形式，促进客户尽快完成交易。而现在购物中心主要诉求应该是如何把顾客都变成自己的会员，将一锤子的买卖转变为长期持续的买卖，因此现在购物中心更多关注的是到场会员的激活，以及重复到场重复消费的提升，让消费者的价值尽可能发挥到最大化。

　　2、营销的重点需要发生转变

　　以前购物中心的营销更关注活动本身、品牌以及商品。例如，各种节假日的活动、各类促销节的活动，但现在购物中心的这些营销活动实际上是常态化的过程，购物中心运营者更应关注的是我们的客群分成哪几类、他们的诉求是什么，从而针对消费者的诉求来策划营销活动，而不是先策划了一项项活动再考虑把消费者拉过来。以消费者为中心策划营销活动的这种思维流程，虽然有些东西表面上看起来和以前一样，但其实所有底层的策划流程完全不一样，效果也会有很大的差别。

　　3、频率的定义需要发生转变

　　以前以节假日为导向的周期性的活动，这些时间节点周期应倒过来为消费群服务。比如，如果我们的购物中心的消费客群里有大量的中老年女性顾客，这时候购物中心运营者的思维应该是可以利用妇女节策划一个营销活动触动我们的这个客群。反之，如果购物中心的消费客群基本上是90后小姑娘小伙子，策划妇女节活动则意义向不大效果不佳，但针对他们策划情人节活动，那情况就不一样了。

       不管是从什么目标、重点、频率或者营销方式出发，其实只要我们明确了以数据为基础来驱动营销的每个环节，一切都围绕消费者来设计整个流程，相信我们所做出来的事情是完全不一样的，收到的营销效果也是更加乐观的。

（文章转载自：盈石中国）